ちょっと面白い記事があったのでご紹介。
ゲームのプログラムに関する裏事情で、ちょっと難しいかもしれませんが、興味のある方には面白いかも。

内容を簡単に紹介すると、当初の計画ではアイルー１匹あたり、1500行の条件分岐が必要とされた。作業的、経費的にも無理。
アフォーダンス指向を導入し、アイルーではなく環境側に条件式を分散させた。ということです。

以下、記事より抜粋して個人的にまとめました。

ゲーム開発者イベント「CEDEC 2011」でのセッション。より
http://www.4gamer.net/games/100/G010022/20110906085/

「AIに命を吹き込むには」
PSP用ソフト「モンハン日記 ぽかぽかアイルー村」のAI（人工知能）に施された工夫の解説。
アイルー村 AI開発担当：並木幸介氏

アイルー1匹当たり1500行のAI

目標は、いかに多くのアイルーで賑わっているところを見せられるか。
AIの出番は狩りの場面。
アイルーは、モンスターや新しいアイテムに遭遇するとプレイヤーに行動内容を提案する。
こときAIは「アイルーがどんな提案を出すか」に関わっており，アイルーの個性と周辺状況によって提案内容が変化する。
「アイルーのバリエーションと多様性をどう実現するかが問題だった」並木氏。

アイルーのAI

当初はIF文（条件分岐。もし～なら？という条件にあうかどうかを判定する）でAIを記述したものの、アイルー1匹あたり1500行もの構文が必要になった。
ここで問題が発生。
アイルーのAIはゲームバランスに関わるため，高クオリティが求められる。
複数人のプログラマを投入せざるを得ないが、クオリティにバラツキがある。
もともとアイルー村は少人数で進めるプロジェクトだっために，AI専属のプログラマーを配置のは難しかった。
開発コストの莫大な増加が予想された。

アイテムに選択肢を埋め込む「アフォーダンス指向」

そこで導入されたアフォーダンス指向。
アフォーダンスとは「環境は人間に対して自身をどう扱うかの情報を与えている（人間は無意識に物体をどう扱うかについて解析している）」とする考え方

通常はAIが環境を調べて行動を決定する。
それに対してアイルー村のアフォーダンス指向は、環境側がAIに対し行動を示唆する。

つまり、画面上のモンスターやアイテムに「アイルーはどんなことができるか」というデータ（選択肢）が埋め込まれている。
例えばキノコなら「食べる」「採集する」「投げる」「捨てる」といった具合。

通常のAI ＝ アイルー自身が考える（周辺状況、アイテムで何ができるか）
アフォーダンス指向 ＝ キノコ（周辺状況やアイテム）がアイルーに対し提案（食べる？　採集する？　投げる？　捨てる？）する。
キノコに対して不可能な「虫取り」「木を蹴る」「催眠術」などの選択肢は最初から含まれていないため，無駄を省ける。→条件が簡略化される。

アフォーダンス指向にしたことでAIプログラム量は，アイルー1匹当たり180パターンになり，かなりシュリンクできた。
プログラムの量は減ったが，1500行のAIと同じ動作をする。

実際には，アイルー村は通常のAIとアフォーダンス指向の組み合わせになっており，「提案テーブル」に設定されている提案に対し，「アフォーダンステーブル」が影響を与えることで，プレイヤーに対する最終的な提案が決定される。
「提案テーブル」はアイルーの個性を表し，ハンターなら「攻撃したい」，探検家なら「採掘したい」といった行動の優先度が高い。
「アフォーダンステーブル」は，アイテムやモンスターに対しての選択肢と影響値がまとめられている。
「提案テーブル」の優先度に「アフォーダンステーブル」の影響値が加えられ，最も高いものがプレイヤーに提案される。
「提案テーブル」は，アイルーの職業に応じて行動を提案するため，アイルーごとの個性が表現できている。

「アフォーダンス指向のAIにより，肥大化する条件分岐を制御しつつ，個性的で多様な振る舞いが表現できた」並木氏

もちろん、これはゲームのプログラムのほんの一部なのでしょう。
けど、こんな風にいろいろと工夫されて面白いゲームができてるんですね。